Descriptif I-site

 

Le label I-Site « Initiatives – Science - Innovation - Territoires - Economie » du deuxième programme Investissements d’Avenir (PIA 2) favorise la restructuration de sites universitaires « par une dynamique de l’excellence sous toutes ses formes, dans un contexte international de plus en plus compétitif » (ANR).

L'action IDEX/I-Site, lancée par le Premier ministre le 9 juillet 2013 et pilotée par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR), s'inscrit dans le prolongement du programme « Initiatives d’excellence » ou IDEX du PIA 1 et achève de dessiner la carte française des futures universités de renommée internationale.

Au total, ce sont dix-huit universités qui ont décroché et conservé un label IDEX ou I-Site depuis la mise en place du programme. L'obtention de ce label par le projet CAP 20-25 doit permettre à l'Université Clermont Auvergne (UCA), université-cible du projet, d’augmenter la visibilité nationale et internationale du site, et d’obtenir d’importants financements pour les dix prochaines années.

Descriptif du programme DATA

 

La thématique principale du programme DATA (Données : Acquisition, Transfert, Apprentissage), s'articule autour de la "donnée", cette dernière étant vue comme l'élément unificateur de l'ensemble des activités de ce programme. Il s'agit de fédérer les compétences du site Clermontois permettant d'adresser le cycle de vie complet de la "donnée" :

  • De la mesure et de l'acquisition des données via des dispositifs variés,
  • Au transfert des données via des réseaux de capteurs,
  • Au stockage, l'intégration et la gestion des données à l'aide de techniques modernes du bigdata,
  • Et enfin à la valorisation des données par des techniques de fouille de données et d'intelligence artificielle.

Le programme DATA est structuré autour de trois pôles en forte interaction :

  • IoT : mesures, acquisition et transfert des données via les réseaux de capteurs.
  • BigData : stockage, intégration et gestion de grandes masses de données.
  • IA : Fouille de données, Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique